Tesi di ricerca: impatto emergenza COVID-19 sul personale infermieristico delle terapie intensive

Tesi di ricerca: impatto emergenza COVID-19 sul personale infermieristico delle terapie intensive

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L’impatto delle crisi sanitarie acute sugli infermieri di Area Critica: il rapporto tra domini psicosociali, delle condizioni di lavoro e differenze individuali.

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Siamo un gruppo di infermiere studentesse del Master Universitario di 1° livello in Infermieristica in Area Critica presso l’Università degli Studi di Parma. In collaborazione con la dott.ssa Rachel Harrad e con il dott. Robert Kinsley della Swansea University, Wales (Regno Unito); e con la prof.ssa Ilaria Setti e la dott.ssa Marina Maffoni dell’Università di Pavia, stiamo svolgendo una tesi di ricerca che si rivolge ad infermieri in virtù del ruolo e dell’attività svolta in questo periodo di pandemia da Covid-19, attraverso l’utilizzo di un questionario. Lo scopo è l’indagine di variabili psicosociali e individuali (come il locus of control) e le potenziali relazioni di queste ultime con il supporto percepito sul luogo di lavoro, oltre che con l’impatto di un evento traumatico quale è stato la pandemia in corso.
La compilazione del questionario richiederà circa 10 minuti.
La registrazione delle risposte fornite con la compilazione del presente questionario, non è relativa a informazioni che consentono l’identificazione del rispondente e l’Università in qualità di titolare del trattamento informa che i dati personali raccolti attraverso la compilazione del questionario saranno trattati in osservanza dei presupposti e nei limiti stabiliti dal Regolamento UE 679/2016 e dal D.Lgs 196/20003 così come modificato ed integrato dal D.Lgs 101/2018, al fine di cogliere i sentimenti, difficoltà e passioni ed esperienze che hanno guidato il singolo professionista nell’affrontare questa lotta alla malattia, ai fini di far emergere l’impatto di Covid-19 sugli infermieri.
In tale ambito il trattamento è effettuato fin dall’origine in forma anonima e, pertanto, non sarà in alcun modo possibile che le informazioni fornite possano essere messe in relazione con i dati identificativi degli utenti.
La ringraziamo per il contributo che potrà offrire alla ricerca.
Dott.ssa Elena Monica Balan
Dott.ssa Silvia Bertacchini
Dott.ssa Carlotta Finocchiaro
Dott.ssa Afaf Namli
Dott.ssa Victoria Aboagyewaa Opoku
Dott.ssa Aurora Todaro
Dott. Francesco Sulla

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